Команда исследователей из MIT создала революционную модель искусственного интеллекта, которая демонстрирует высокую точность в прогнозировании формирования сложных организмов из клеточных скоплений. Обученная на видеоматериалах развития эмбрионов плодовой мушки, эта модель способна с точностью около 90% предсказывать движение, деление и перестройку тысяч клеток в критически важный первый час их развития. Ключ к успеху заключен в уникальном подходе: ученые объединили два традиционных метода в одну «двойную графовую» структуру, что позволяет ИИ учитывать как положение клеток, так и их взаимодействия, формируя целостную ткань. Основная цель проекта заключается не только в симуляции, но и в понимании основ жизни. В будущем эта технология может быть использована для изучения развития сложных организмов, в том числе человека, а также для диагностики клеточных сбоев, приводящих к заболеваниям, таким как рак и астма. Однако для применения технологии на других биологических системах требуется аналогичная детализация данных.