В Южно-Уральском государственном университете (ЮУрГУ) был разработан инновационный метод для оптимизации вибродиагностики таких устройств, как насосы, компрессоры и турбины. Основой решения стали две связанные нейросети-автоэнкодеры, которые служат интеллектуальным фильтром перед основной аналитической системой. Первая сеть фокусируется на обнаружении аномалий в сигналах, в то время как вторая проверяет, являются ли эти аномалии следствием неисправностей самого датчика, таких как плохой контакт или ослабление крепления. Традиционные методы могут оказаться неэффективными при неправильной установке датчика, генерируя множество ложных срабатываний. Новый подход фильтрует такие искажения, что значительно улучшает точность диагностики в таких отраслях, как металлургия, автомобилестроение и пищевая промышленность. Программа уже получила патент, став первой разработки такого рода в России и позволяя более эффективно применять вибродиагностику в производственных условиях.