Группа ученых из Китая опубликовала статью в журнале Engineering, где рассматривается влияние искусственного интеллекта на разработку РНК-лекарств. Авторы работы — Илинь Янь, Тяньюй У, Хунлинь Ли, Ян Тан и Фэн Цянь — подчеркивают, что ИИ способен решить ключевую проблему отрасли: существующие технологии, такие как CRISPR и секвенирование РНК, не удовлетворяют требованиям по скорости и разнообразию разработки. Согласно данным Alnylam Pharmaceuticals, успешность RNAi-препаратов на разных этапах клинических испытаний достигает 64,4%, что значительно превышает показатели традиционных лекарств. Исследователи выделяют три стратегии использования ИИ: анализ данных для выявления закономерностей, оптимизация процессов с помощью причинно-следственных выводов и разработка новых РНК с помощью языковых моделей. В статье также описывается интерактивная система, включающая обратную связь и семь этапов разработки, что, по мнению авторов, позволит сократить затраты и время на создание персонализированных лекарств.