Современные нейроинтерфейсы способны считывать мозговую активность, однако анализ полученных данных зачастую представляет собой сложную задачу. Более того, для каждой гарнитуры требуется своя программа, что ограничивает их использование. Магистрант Роман Курилов из Новгородского университета работает над созданием программного обеспечения, которое предоставит пользователям возможность получать данные о состоянии их мозга в режиме реального времени. На сайте университета опубликована информация о его проекте, который он разрабатывает уже два года, начиная с третьего курса. Роман уже завершил половину работы и планирует доработать вторую часть после получения гранта для приобретения двух дополнительных нейроинтерфейсов. Программа разрабатывается для Windows 10, но версия для смартфонов не планируется, так как ПО ориентировано не на массового пользователя. Хотя из-за наличия шумов программа не подходит для серьезных научных исследований, она станет доступным инструментом для студентов и молодых ученых, позволяя быстро устанавливать и настраивать диаграммы. Пользователь просто надевает нейроинтерфейс, подключает его к программе, и на экран выводятся графики ЭЭГ, которые сохраняются для последующего анализа. В будущем Роман намерен создать обширный массив данных для обучения нейросетей и разработать модель, способную предсказывать состояние человека на основе длины его мозговых волн, например, уровень внимания в реальном времени. Ранее сообщалось о синхронизации мозгов напарников.